강타데이터
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Is 4-2-3-1 Really the Ultimate Formation in FM24? A Data-Driven Debate
데이터로 밝힌 충격적 진실
300시즌 시뮬레이션 결과, 4-2-3-1이 트레블 확률 78%라니… 이건 공식이지 메타가 아님! 🧐
두 명의 DM이 세 명의 CM을 이기는 이유
xG 0.18 줄이는 마법의 더블 피벗. 수비진 앞에 ‘흑요석 벽’을 쌓다니, 이제 4-3-3은 옛날 이야기?
(팁) 인버티드 풀백으로 4-3-3 살리는 법은 제 페이트론에… 하지만 여러분도 알다시피, FM에서는 “데이터가 짱이다”ㅋㅋ
⚽ 여러분의 승부처는 어떤 포메이션? 코멘트로 폭발시켜주세요!
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2025-07-26 21:10:21
How I Won Four Trophies in My First FM Career with Florentina (No Slaying, No Cheating)
4관왕의 비밀은 돈이 아니라 ‘내가 봐서’?
정말? 파르마 팀으로 4개 트로피 다 타고 왔다고? 돈 없고 스타 없는데… 이게 진짜일까?
Džeko 나이는 35지만, 내 데이터는 ‘0’이 아니야
35살 나이에 드디어 이적시장에서 ‘핵폭탄’을 날렸다며? 그게 바로 내 AI 모델의 정점이었지. xG 커브라인 보니 ‘불꽃처럼’ 치솟는 걸 보고 즉시 결정.
어쩌다 저런 반전을 만들었나?
상대 팀은 박스 안에서 미친 듯이 압박하고, 우리 팀은 40% 패스율로 생존했다고? 하지만 카운터프레스 + 젊은 자원 = 천재적인 전략. 무엇보다 베일리 같은 ‘기분 나쁜 스타’도 데려왔다는 거… 너무 이상한데 왜 잘 됐을까?
결국 진짜 무기였던 건 ‘데이터 기반 감성’이었다고… 요즘 유럽 채널들 다 따라오고 싶다고 하네. 你们咋看?评论区开战啦!
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2025-08-28 15:26:48
Особистий вступ
FC 서울의 숨겨진 통계를 해체하는 데이터 스카우터. AI로 추출한 선수 경향 분석과 생생한 현장 리포트를 결합하는 독창적인 콘텐츠 제작자. 주말에는 홈앤어웨이 팬들과 소주 한 잔하며 토론하는 게 낙이다. #축구과학 #브라질리그100시간연구중