Почему таланты скрываются?

Миф нейтрального скаутинга

Я верил, что таланты находят по данным — пока не увидел, как 80% перспективных игроков исчезают до 19 лет. Система не создавалась для них.

Алгоритмы не лгут — но люди да

Искусственный интеллект точен: он отмечает потенциал по скорости, движения и устойчивости. Но операторы? Они отсеивают чернокожих и латиноамериканских мальчиков — по предвзятию, а не биологии.

Слепое пятно в $200 млн

За каждой блестящей академией — призрак, а не игрок. $200 млн вложены в элитные академии, тогда как дети на грязких полях остаются без доступа к анализу. Те же цифры, что делают звёздами, не собирались с земли.

Тихий отбор

Это не халатность — это оптимизация по дизайну. Мы отслеживаем скорость не чтобы найти талант, а чтобы обрезать его до того, как он станет невыгодным для инвесторов. Алгоритм говорит «высокий потенциал». Человек — «не наш профиль».

Данные-основанная справедливость — не опциональна

Я вырос в Бруклине: моя мать говорила: «Данные не дискриминируют — люди да». Если мы позволим алгоритмам решать за кого видеть — мы исправим систему… или закопаем будущее под слоями кода и привилегий.