ブラジルの若手才能が埋もれる理由

無偏見のスカウティングという神話

私は純粋な指標で才能を発見すると信じていた——だが、データが嘘をついた。ブラジルでは大規模アカデミーが数億円を投じる一方、80%の有望U17選手が19歳前に消える。なぜか？システムは彼らのために設計されていないから。

アルゴリズムは嘘をつかない——でも人間は嘘つく

AIモデルは統計的に正確だ：可能性を加速率・動きパターン・心理的回復で検出する。しかし人間オペレーター？彼女たちは人種や階級に基づいて若手を除外する。「スカウティング」と呼ぶが、本当は制度的な排除だ。

2億ドルの盲点

輝くアカデミーの背後には幽霊ではなく、パイプラインがいる。2億ドルがエリートアカデミーに注ぎ込まれる一方、草野の子供たちは分析へのアクセスを持たず、汚れたフィールドで訓練する。星を冠する同じ統計は泥から収集されていない。

静かな選別

これは不注意ではない——設計による最適化だ。私たちは才能を探すために速度を追跡するのではない。投資家にとって不便になる前に才能を剪定している。アルゴリズムは「高可能性」と言う。人間は「私たちのプロファイルではない」と言う。