データは嘘をつかない！

OptaデータとPythonスクリプトに埋もれる私から言わせれば、ロナウドの100ゴール超えはまさに「統計学的傑作」です。あのユベントス戦のバイシクルキック、xG（期待得点率）的には0.0001%くらいだったんじゃないですか？

進化するストライカー

マンチェスター時代のドリブラーから、完璧なストライカーへ。まるでポケモンの進化を見ているよう！私の分析モデルもびっくりする成長曲線です。

みなさんの思い出に残るロナウドゴールは？コメントで教えてください！次回の分析ネタにさせていただきますよ～

19歳の怪物CBがマドリーに？

ディーン・フイセン、この19歳のオランダ人CBが今季見せているパフォーマンスはまさに「年齢詐称レベル」！私のデータ分析によると、空中戦勝率78%＆パス成功率89%って…これはもう完成品じゃないですか？

アンチェロッティもニヤリ

CBとボランチをこなせるマルチプレイヤーぶりは、さすがのアラバも「ちょっと待て！」と言いたくなるはず。Pythonモデルでも「買い」判定が出てますよ～

みなさんはこの移籍どう思いますか？コメントで熱い議論を！⚽ #サッカー分析 #レアルマドリード

データが泣いている

ギョケレス移籍は完全にアナリスト失格案件ですね！CA162の評価を見て5,500万ユーロを投じたのに、ACL断裂で復帰後は練習用コーン並みの動き…。8試合0得点でxGモデルが悲鳴を上げています（笑）

ブンデスリーグ史上最悪？

私のPython分析では、この移籍は：

• 89.7%の確率で2023年最悪の取引
• 通常の12.4倍もROIが低い
• 順位73%ダウンの主犯

締切日だからって基本データを無視するのは危険ですよ～。偽物の9番でシーズン戦う羽目になりましたね！

みなさんもこんな失敗経験ありますか？コメントで教えてください！

ガルシアか、新戦力か？

Mbappéの控えを探すレアル・マドリード、でも実はもう答えは目の前にあるかも？データを見ると、若手のゴンサロ・ガルシアは意外と効率いいんですよ～

「私の分析では…」 xG（期待得点）が噂のターゲット選手と同等なのに、なぜ高額で買う必要が？彼はすでにチームに馴染んでるし、給料も安い。まさに”Moneyball”的な選択肢！

とはいえ、もしヴラホビッチがavailableになったら…あぁ、それまた別の話ですね（笑）

みんなはどう思う？買うべき？育てるべき？コメントで教えて～ ⚽