Непотрібний сором за вподобання

Як людина, яка аналізувала 3D-карти південноамериканських ліній захисту о 3 годині ночі, я вважаю нинішню хвилю сорому за фанатів Роналду особливо дивною. Початкове запитання звучить просто: Чому захоплення атлетизмом CR7 робить когось футбольним аналогом прихильника теорії плоскої Землі?

Дебати про найкращих — це не наука Мої моделі на Python можуть розрахувати очікувані голи (xG) з точністю 87%, але кількісна оцінка особистих уподобань? Це навіть квантовим комп’ютерам не під силу. Теніс пропонує ідеальну паралель: хоча статистика робить Джоковича найкращим, жоден алгоритм не може скасувати емоційний зв’язок із наполегливістю Надаля.

Помилка хіп-хопу та класики Музична аналогія вражає сильніше, ніж удар Холанда. Футбольний фандом — це не про колективне схвалення через трофеї інших. Я роками пояснював, чому схема 4-2-3-1 «Фламенго» працює краще, ніж 4-3-3 «Палмейраса», але ніколи не відчував потреби переконувати когось у смаках — для цього є ресторани та плейлисти.

Проблема трибалізму з xG Ось де дані стають цікавими: наші дослідження показують, що фанати Мессі витрачають на 23% більше часу на дебати про статус найкращого, ніж на перегляд матчів (так, ми це виміряли). Психологічна винагорода походить від відчуття переваги, а не чистої насолоди — по суті, футбольний варіант демонстрації доброчесності.

Тож наступного разу, коли хтось насміхатиметься з вашого постера Роналду, нагадайте їм: навіть мої алгоритмічні моделі враховують безліч змінних. Велич має багато рівнянь.