FM24 a 2049: El Algoritmo del Fracaso Predecible

No creo en el destino. Creo en los datos.

Cuando ejecuté una simulación completa de Football Manager 2024 hasta 2049—usando curvas reales de progresión, modelos de lesiones y mecánicas de fatiga contractuales—esperaba caos. Lo que obtuve fue repetición estructurada.

Los clubes élite no se adaptaban. Reciclaban.

La Trampa de la Edad en Madrid

Real Madrid ficha dos mediocampistas entre 30 y 31 años cada temporada—a precios medios. Contratos flexibles: “Veremos cómo rinde”. Mi modelo muestra que están lesionados para enero y salen en abril—agrietados por la presión de la Champions. No es mala selección. Es fragilidad diseñada. Una estrategia que prioriza estabilidad a corto plazo mientras garantiza colapso a largo plazo. Y aún así… lo repiten como un reloj.

El Falso Sorteo Juvenil en City

Manchester City ficha jugadores entre 21 y 23 años de todo el mundo—Brasil, Nigeria, Chile—cada año. Lo llaman adquisición global de talento. Yo lo llamo apuestas masivas con futuros humanos. De cada grupo, solo ~18% se convierte en titular tras tres temporadas. Menos de la mitad permanece más de cinco años. Pero aquí está el detalle clave: no hay retroalimentación por rendimiento para ajustar su modelo de scouting. Doblan apuestas sobre cantidad, no calidad—como comprar lotería semanalmente y llamarlo crecimiento compuesto.

El Espejismo del Alquiler en Milán & Riesgo Financiero

AC Milan domina el arte del engaño económico: alquila jugadores a €50k/semana desde el extranjero, luego los lista como ‘libres’ en sus fichajes. Esto infla su flexibilidad salarial—but genera alertas graves en informes de cumplimiento UEFA. El problema? Sus estados financieros parecen hojas de cálculo para evasión fiscal antes incluso de que las auditen. El club no rompió reglas—construyó sistemas que parecían ilegales por diseño. The auditoría llega después; el daño ya está hecho mediante reputación y sanciones puntuales.

¿Por Qué Esto Importa Más Allá De Las Simulaciones?

Los patrones no están limitados al juego—they reflejan sesgos institucionales reales:

• Sobreconfianza en umbrales etarios (ej., “pico a los 30”)
• Fichajes juveniles sin infraestructura para integrarlos (formación, mentores)
• Ahorros a corto plazo ocultando riesgos estructurales (ciegos regulatorios en Milán) The problema central? Los datos se ignoran para preservar narrativas—el club quiere creer que innova mientras repite fracasos idénticos con nuevas camisetas y nuevos nombres cada año. The verdad? Estos no son errores. Son funciones diseñadas para proteger imágenes, no resiliencia.